package com.fan.hanshunping.datastructrue.sparsearray;

/**
 * @author :  PF_23
 * @Description : 稀疏数组的实现
 * @date : 2020/03/17.
 */

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
        // 0: 表示没有棋子， 1表示黑子， 2表示蓝子
        int[][] chessArr1 = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;

        // 输出原始的二维数组
        System.out.println("原始的二维数组");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data: row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        // 将二维数组转换成 稀疏数组
        // 1. 先遍历二维数组得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }

        // 2. 创建对应的稀疏数组
        int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //3. 遍历二维数组， 将非0数字存放到稀疏数组中
        // count用于记录是第几个非0数字
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        // 输出稀疏数组的形式
        System.out.println();
        System.out.println("得到稀疏数组~~~~");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();

        // 将稀疏数组恢复成原始数组
        // 1.首先需要知道原始二维数组的大小 先读取稀疏数组的第一行
        int[][] newChess = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        // 给原始二维数组的非0 数字赋值
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            newChess[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        // 输出恢复后的原始数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的原始数组");
        for (int[] row : newChess) {
            for (int data: row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

